Comment les DSP peuvent-ils faire évoluer leurs cas d’utilisation du ML et obtenir un avantage concurrentiel ?

Ce point de vue de l’industrie a été rédigé par Prashantkumar Maloo – Architecte technique, Solutions Prodapt

Aujourd’hui, la plupart des fournisseurs de services numériques (DSP) utilisent l’Intelligence artificielle (IA) dans plusieurs processus vitaux tels que la prédiction des pannes réseau, la simulation personnalisée des offres, des services client rationalisés, etc. Mais malgré les dépenses consacrées aux initiatives d’IA, les DSP continuent de faire face à de nombreux défis opérationnels liés au ML. Certains défis majeurs rencontrés par les DSP dans leur pipeline et leurs opérations de ML sont les suivants: [ [visitez le site pour en savoir plus]